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Precios de propiedades en San Lorenzo, Paraguay

Estadísticas agregadas de precios en USD para casas, departamentos y terrenos en venta y alquiler en San Lorenzo, calculadas sobre 109 propiedades activas publicadas en $Proppy. Datos actualizados al julio de 2026. Útiles para estimar el precio justo de mercado antes de publicar, comprar, vender o alquilar.

Tabla de precios

CategoríaPropiedadesPromedioMedianaMínMáx
Casas en venta32USD 190.060USD 152.500USD 53.000USD 485.000
Casas en alquiler3USD 3.167USD 3.500USD 1.500USD 4.500
Departamentos en venta13USD 75.014USD 34.000USD 28.000USD 250.000
Departamentos en alquiler4USD 713USD 750USD 600USD 750
Terrenos en venta37USD 673.155USD 360.000USD 20.000USD 2.900.000
Terrenos en alquiler0

Solo se incluyen propiedades con precio expresado en USD. Promedios y medianas requieren al menos 3 muestras; categorías con menos solo muestran rango. Se aplica trim al percentil 99 para descartar outliers extremos.

Preguntas frecuentes

¿Cuánto cuesta un departamento en San Lorenzo?
En San Lorenzo el precio promedio de un departamento en venta es USD 75.014 (mediana USD 34.000). El rango va desde USD 28.000 hasta USD 250.000, según 13 departamentos activos en Proppy.
¿Cuánto cuesta una casa en San Lorenzo?
El precio promedio de una casa en venta en San Lorenzo es USD 190.060 (mediana USD 152.500), calculado sobre 32 casas activas en Proppy.
¿Cuánto sale alquilar un departamento en San Lorenzo?
El alquiler mensual promedio de un departamento en San Lorenzo es USD 713 (mediana USD 750). El rango va desde USD 600 hasta USD 750 según 4 departamentos en alquiler en Proppy.
¿De dónde salen estos datos?
Se calculan automáticamente cada hora a partir de las propiedades activas publicadas en Proppy (miproppy.com), que agrega listings de inmobiliarias, particulares y portales paraguayos. Solo se incluyen propiedades con precio expresado en USD para uniformizar la comparación.
¿Cuán confiables son estos promedios?
Los promedios y medianas se calculan solo cuando hay al menos 3 propiedades activas en esa categoría, y se aplica un trim al percentil 99 para descartar outliers extremos. Para categorías con menos muestra, mostramos únicamente el rango y el conteo.

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